聚焦公司动态、政策资讯与行业观察，持续发布数据要素领域的实践进展、项目成果与专业观点。我们关注公共数据授权运营、高质量数据集建设、行业场景落地与技术应用趋势，为客户了解政策变化和产业方向提供参考。
RAG ：检索增强生成，检索 + 召回 + 提示词 + LLM 回答，就是给 AI 配了一本可查的书，不让它凭记忆胡说八道。
你问十个想转型 AI 产品经理的人，Agent 是什么？ 八个能说出来，答案大同小异，就是能自主完成任务的 AI。 再问 Skill 是什么？十个里面九个卡壳。 有人说是 Agent 的某种能力，有人说是 API 的另一种叫法，还有人说跟 Plugin 差不多吧。 全错。 这个认知偏差，正在让一大批人用错误的方式理解 AI 产品。大家把注意力全放在 Agent 上，觉得 Agent 是核心，Skill 只是附属品。
紧扣高质量数据集国标/行标核心要求，融合AI模型研发实战经验，制定全生命周期建设的标准化流程、实操规范、质量校验体系及工具技术选型方案，确保建成的数据集满足准确性、完整性、一致性、时效性、多样性、可用性、安全性七大核心要求，精准适配大语言模型、计算机视觉、语音交互、多模态融合等各类AI模型的预训练、微调、评测全场景，为模型性能提升提供核心数据支撑。
你在网上看到“可信数据空间”“隐私计算”，很容易以为它俩是一回事，或者以为就是“上区块链/上隐私计算平台”。但其实它们回答的是两个不同的问题：一个问“数据要怎么安全地流通、共享、交易”，另一个问“在不泄露原始数据的情况下，怎么把计算做完”。把这俩问题分开，你会瞬间清醒很多
国家数据基础设施的 “三统一”，是让全国数据能顺畅流通、高效利用的核心规则，就像给全国的数据体系制定了统一的 “交通规则” 和 “身份标准”，让数据不再 “各自为战”，真正活起来。2025年《可信数据空间技术架构》在可信空间服务平台建设的概述中提出：“可信数据空间服务平台应按照“三统一”要求，保持身份、标识、目录与区域/行业功能节点的互联互通。”
可信空间并非一个开箱即用的软件盒子，而是一个为业务协作场景而设计的可信数据流通与治理框架
在数据要素市场化配置加速推进的当下，合规、高效、可追溯的数据交易流程，是盘活数据资产、保障交易双方权益的核心前提。一套完整的数据交易体系，覆盖从数据产品准入登记、上下架管理，到订单撮合签约、资金结算支付，再到后续交付与售后的全生命周期闭环，每一个环节都紧扣合规风控、权责清晰、流程可控的核心原则，既适配标准化数据产品的交易，也能支撑定制化数据服务的个性化对接，真正实现数据资产的合规流通与价值转化。
在数据要素市场化加速推进的当下，可信数据空间成为破解数据流通安全难题、释放数据价值的核心基础设施，而数据沙箱作为国家明确的重要数据“受控流通”核心技术，更是可信数据空间建设中不可或缺的安全计算支撑。
在数字经济飞速发展的今天，数据已成为继土地、劳动力、资本、技术之后的第五大生产要素，而医疗健康数据作为高价值、高敏感度的数据资源，其安全合规流通是释放数据要素价值、推动行业数字化转型的关键。思特顺立足数据要素流通领域，以场景驱动创新，打造医疗健康数据安全流通解决方案，成功破解保险理赔中的数据流通困局，为行业发展注入新动能。
互联网本身的价值并不在“网”，而在“网”之上流动的数据。互联网如果不传递数据，它就没有价值；互联网的核心价值在于通过数据传输降低信息不对称。因此，进入数字文明时代，我们讨论数字社会、数字经济乃至数字政府，必须把“数据”当作最关键要素来理解，这是本质思维；只有把数据的规律掌握透，才能理解一系列治理安排为何如此设计。 这一章的核心问题可以表述为：如何在“数据安全治理”与“数据要素价值释放”之间建立动态平衡，并以多元协同方式把这种平衡制度化、工程化、可持续化？（后续各节会逐步展开。） 而要回答这个问题，第一步必须把“数据治理”这四个字讲清楚：它的概念哪里来？治理对象究竟是谁、是什么、在哪里？如果治理对象认不清，就会出现政策上“只抓得到末端、抓不住源头”的错配；实践上“只见数据不见责任”的失灵；学术上“概念堆叠但无法落地”的空转。
数字经济时代，水务行业正加速向智慧化转型，数据治理水平决定其运营、服务与决策效能。深圳思特顺科技深耕水务数字化，依托大数据、物联网、人工智能技术，以 “数据驱动业务升级、治理赋能高质量发展” 为导向，打造全流程可落地的数据治理体系，破解数据碎片化、标准不统一、安全隐患及价值难释放等痛点，积累了丰富实践经验，为我国水务行业数字化转型提供了关键技术支撑与实践借鉴。
随着《可信数据空间发展行动计划（2024—2028年）》的推进，可信数据空间已经成为支撑全国一体化数据市场、推动数据要素合规高效流通的“核心抓手”。国家数据局早就把话说明白了：可信数据空间不是咱们想的那种“单纯存数据的仓库”，而是靠大家都认可的规则连起各方，既能实现数据共享共用，还能让大家一起靠数据赚钱的“数据生态圈”。而“可信”，就是这个空间的“灵魂所在”，可不光是靠技术防安全那么简单，它是个多维度的综合信任体系，能解决数据“不敢共享、不能流通、赚不到钱”的老大难问题，更是数据能真正发挥价值的前提。
在数字经济蓬勃发展的当下，数据如同流淌在企业血管中的血液，成为驱动增长、创造价值的核心资产。然而，当海量数据以超乎想象的速度涌入，企业却陷入了 “幸福的烦恼”：不同业务系统的数据如同被高墙分隔的孤岛，无法互通；传统的数据处理方式效率低下，难以应对瞬息万变的市场需求；数据质量参差不齐，虚假、重复、缺失的数据更是让分析决策沦为 “盲人摸象”。如何驯服这头难以驾驭的 “数据巨兽”，让数据真正释放价值，成为企业数字化转型的关键课题。精心构建的大数据平台应运而生，以五大核心平台为支柱，打造数据资源全生命周期管理的完整链条，为企业开启数据驱动发展的新征程。
城市地下的通信管网，犹如遍布全身的 “神经网络”，支撑着信息的高速流转。然而，密密麻麻的管道、星罗棋布的井体、种类繁多的设备，却让管道的管理工作充满挑战。漏检一处隐患，可能引发大面积通信中断；记错一个位置，会让维修团队白跑一趟、延误工期。传统的人工记录、图纸查阅等管理方式，早已跟不上管网运维精细化的需求。在这样的背景下，资源管理系统应运而生，为管道公司破解这些难题提供了全新方案
违规施工引发燃气管道泄漏，刺鼻气味在居民区蔓延；暴雨倾盆的早高峰，道路突然塌陷，车辆行人被困险境……深夜的城市本该宁静祥和，却因违规施工人员的疏忽，燃气管道被意外挖破，刺鼻的燃气气味迅速在老旧小区弥漫；暴雨如注的街道上，积水不断冲刷路基，道路突然塌陷，过往车辆瞬间被困。在城管领域，这些安全生产风险如同隐藏在暗处的 “定时炸弹”，每一秒都在挑战城市管理者的应急极限。然而，传统安全监管与应急管理系统却漏洞百出：隐患排查后整改无下文，燃气、排水等部门数据互不连通，复杂的操作流程让基层人员面对紧急情况时手忙脚乱。当危机来临，这样的系统不仅无法有效防控风险，还可能因响应迟缓，让小隐患演变成大灾难。城市安全管理，一场系统革新迫在眉睫！
在数字化转型浪潮汹涌澎湃、席卷全球的当下，数据已然成为企业与机构发展的核心资产。然而，现实却是残酷的，它们正深陷数据碎片化、指标管理低效等困境之中。不同系统的数据各自为政，如同散落的孤岛；指标口径不统一、更新滞后，导致决策如同盲人摸象，难以精准把握方向。如何打破这一困局，实现指标的全流程管控，让数据真正成为赋能决策的强劲动力？指标平台应势而生，为企业与机构带来了全新的数据管理解决方案，重塑数据管理格局。
传统数据分析如同 “黑箱操作”，非专业人员想要获取数据洞察，要么依赖技术人员编写复杂的 SQL 语句，要么在 Excel 表格中手动处理，耗时又费力。而思特顺科技的Idss 产品则彻底颠覆这一模式，用自然语言交互打破专业壁垒。Idss 指标智能决策产品，作为这场变革的先锋，凭借先进的大语言模型技术与前沿数据处理框架，重新定义了指标分析的效率与深度，为政府、行业、企业装上智能决策的 “加速器”。
随着新基建浪潮席卷全国，传统路灯杆正经历一场颠覆性变革。当城市管理者还在为 “设备管理碎片化、运维效率低下、资源利用率不足” 等难题焦头烂额时，智慧杆早已从单一照明工具进化为集成通信基站、安防监控、环境监测、新能源充电等 12 类功能的 “城市神经末梢”。
思特顺作为技术探索与实践的先锋，始终走在行业前沿。2025 年一开年，便迅速投身于DeepSeek R1模型的验证工作，提供DeepSeek大模型“1+3”一站式私有化服务。 本篇是DeepSeek私有部署服务，主要是分享了DeepSeek大模型的基础，以及私有化部署的详细操作实践。
新年伊始，AI领域再掀波澜！DeepSeek 强势推出开源模型 V3 与 R1，以高性能、低成本的显著优势，为行业发展注入全新活力，引领行业迈向全新发展阶段。这两款模型拥有庞大的参数规模，借助先进的混合专家架构，在复杂的自然语言处理、图像识别等任务中，展现出卓越的学习与理解能力，输出精准且优质的结果，轻松应对各种高难度挑战。 DeepSeek 坚持开源理念，将这两款模型完全开源，为全球开发者提供了广阔的创新空间。开发者们可以依据自身业务需求，对模型进行深度优化与定制，加速项目落地。同时，开源举措极大地促进了开发者社区的交流与合作，不同的开发者在这里分享经验与代码，推动模型的应用边界不断拓展，创新成果层出不穷。
